//给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
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// 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长
//度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
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// 示例 1：
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//输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
//输出：2
//解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
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// 示例 2：
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//输入：target = 4, nums = [1,4,4]
//输出：1
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// 示例 3：
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//输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
//输出：0
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// 提示：
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// 1 <= target <= 10⁹
// 1 <= nums.length <= 10⁵
// 1 <= nums[i] <= 10⁵
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// 进阶：
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// 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
function minSubArrayLen(target: number, nums: number[]): number {

    let count : number = 0
    let minLen : number = Infinity
    for (let i = 0, j = i; j < nums.length; j++) {
        count += nums[j]
        // 这里用while是因为j每次都自增 需要定位到小于target的区间
        while (count >= target) {
            minLen = Math.min(minLen, j - i + 1);
            // start ++前 往前滑一下
            count -= nums[i];
            i++;
        }
    }
    return minLen === Infinity ? 0 : minLen
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
